Столовый сервиз

Оно вынуждает прибегать к введению поправок на средний ожидаемый сбыт за время доставки партии. Другой фактор – случайные колебания самого сбыта. Они могут привести к непредвиденному отсутствию запасов в нужный момент, если при управлении точно следовать классической модели. Для учета этого фактора в системе создается некоторый резервный, страховой запас В. Однако склад будет посылать заявку на пополнение не тогда, когда уровень хранимых запасов уменьшится до величины В, а раньше, чтобы учесть сбыт во время доставки партии. Если время доставки равно т, а ожидаемый средний суточный сбыт равен (черта сверху обозначает, что это именно некоторый средний сбыт), то «точка заказа», т. е. уровень, при котором поступает команда на пополнение склада, будет равен:

При этом вероятность дефицита может быть надлежащим выбором В и  сделана как угодно малой. Чтобы вычислить вероятность дефицита, надо знать кривую распределения вероятностей спроса.

С помощью кривых распределения вероятностей можно также решать задачу о получении минимальных издержек. Мы рассмотрим одну из таких задач, решение которой сравнительно несложно. На подарок отлично подойдет столовый сервиз.

Например, магазин закупает ежедневно на базе партию скоропортящихся продуктов. От продажи каждого ящика он получает доход в 2 руб. Но если за сутки этот ящик не будет продан, он на следующий день сдается на базу по сниженной цене, причем магазин терпит убыток на 1 руб.

Как подсчитать, сколько ящиков в день магазину целесообразно закупать?

Для решения этой задачи нужно иметь данные о спросе. Допустим, что путем наблюдения в течение 50 дней удалось установить, что менее 81 и более 100 ящиков в день магазин не продавал ни разу. Причем 81 ящик был пропан за этот срок 1 раз, 82 – 2 раза, 83 – 1 раз, 84 – 3 раза  т. д.

В первом ее столбце помещено число проданных за день ящиков, втором – число дней, когда было продано столько ящиков, сколько указано в первом столбце, в третьем – так называемая наблюденная частота продажи (она получается путем деления цифр второго столбца на общее число  наблюдений – 50 и умножения   на 100,   чтобы выразить частоту в процентах), в четвертом – накопленная частота, составляющая сумму текущей и всех расположенных выше наблюдаемых частот.

 

Оставить комментарий:

XHTML: Вы можете использовать теги: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <strike> <strong>